Certificación Internacional · Línea Premium 2026–2027

AI
AUTOMATION
ENGINEER.

Programa avanzado para formar especialistas capaces de diseñar, construir, desplegar y monetizar sistemas de automatización empresarial con IA, n8n, Make, APIs, agentes, RAG, WhatsApp, CRM, dashboards y operación profesional.

96 Horas12 Módulos48 Lecciones3 Proyectos1 CapstoneNivel Avanzado
Certificación avanzada
16Semanas sugeridas
96HDuración total
12Módulos técnicos
48Lecciones guiadas
100%Proyecto real
ResumenObjetivosMódulosTemarioProyecto finalEvaluaciónRecursos
Descripción general

DE OPERADOR
A ARQUITECTO
DE AUTOMATIZACIÓN.

La certificación AI Automation Engineer está diseñada para formar profesionales capaces de convertir procesos manuales, repetitivos y fragmentados en sistemas automatizados con IA, medibles, escalables y listos para operar en negocios reales.

⚙️

Resultado principal

Al finalizar, tendrás un sistema completo de automatización empresarial con IA: diagnóstico del proceso, arquitectura técnica, workflows en n8n/Make, integración con APIs, agente IA o RAG, WhatsApp/CRM, dashboard operativo, documentación, monitoreo y propuesta comercial lista para cliente o implementación interna.

n8nMakeAPIsAgentes IARAGWhatsApp
Objetivos de aprendizaje

LO QUE VAS
A DOMINAR.

Una certificación orientada a implementación real, consultoría, automatización interna, prestación de servicios, agencias IA y transformación digital de empresas.

🧭

Diagnóstico

Auditar procesos, documentar flujos, priorizar oportunidades y estimar impacto económico de una automatización.

🔌

Integración

Conectar herramientas, bases de datos, APIs, webhooks, CRMs, formularios, WhatsApp y sistemas internos.

🤖

IA operacional

Integrar modelos IA, agentes, RAG, prompts dinámicos, clasificación, resumen, extracción y toma de decisiones asistida.

📈

Escalabilidad

Documentar, monitorear, asegurar, mantener y vender automatizaciones como soluciones profesionales recurrentes.

Contenido de la certificación

12 MÓDULOS.
48 LECCIONES.
96 HORAS.

Cada módulo desarrolla una fase del trabajo profesional: diagnóstico, arquitectura, workflows, APIs, IA generativa, RAG, agentes, WhatsApp/CRM, reporting, operación, seguridad y monetización.

01
Fundamentos de automatización IA
Mentalidad Automation Engineer

Comprende el rol del AI Automation Engineer, el mapa de oportunidades empresariales y la diferencia entre automatizar tareas, procesos y sistemas completos.

Qué hace un AI Automation Engineer y cómo genera valor en empresas reales
Automatización tradicional vs automatización inteligente con IA, APIs y agentes
Mapa de procesos automatizables: ventas, soporte, marketing, operaciones, RRHH y finanzas
Errores comunes: sobreautomatización, mala arquitectura, dependencias frágiles y falta de monitoreo
IA AplicadaProcesosNo-CodeNegocios
6 HDuración estimada
02
Diseño de procesos y diagnóstico
De caos operativo a blueprint automatizable

Aprende a auditar procesos, detectar cuellos de botella, documentar flujos y priorizar automatizaciones con impacto económico medible.

Levantamiento de procesos: entradas, salidas, actores, herramientas, datos y decisiones
Diagramas BPMN ligeros, mapas de flujo, SIPOC y documentación operativa
Matriz de priorización: impacto, dificultad, riesgo, costo y retorno esperado
Cómo construir un blueprint de automatización listo para presentar a cliente o equipo interno
MiroNotionBPMNAirtable
8 HDuración estimada
03
n8n profesional desde cero
Workflows escalables y mantenibles

Domina n8n como plataforma central para crear automatizaciones robustas, modulares y listas para producción.

Instalación cloud/local, credenciales, nodos, triggers, ejecuciones y estructura de workflows
Manejo de datos: JSON, expresiones, condiciones, loops, merge, split y transformación
Buenas prácticas: naming, módulos, sub-workflows, variables, logs y versionado
Errores, reintentos, rutas alternativas, alertas y control de calidad del workflow
n8nJSONWebhooksDocker
10 HDuración estimada
04
Make y ecosistema no-code
Automatizaciones rápidas para negocio

Usa Make para construir escenarios ágiles, integraciones comerciales y automatizaciones de bajo mantenimiento para equipos no técnicos.

Escenarios, routers, filtros, iteradores, agregadores, data stores y módulos HTTP
Integraciones con Google Workspace, Slack, Notion, Airtable, CRM, formularios y ecommerce
Patrones de automatización: lead capture, onboarding, reporting, alertas y sincronización
Cuándo elegir Make, cuándo elegir n8n y cómo combinar ambos en proyectos reales
MakeAirtableGoogle SheetsCRM
8 HDuración estimada
05
APIs, webhooks y arquitectura de integración
Conecta cualquier sistema

Aprende a trabajar con APIs REST, webhooks, autenticación, payloads, documentación técnica y servicios externos sin depender de integraciones nativas.

Conceptos clave: endpoints, métodos, headers, tokens, OAuth, payloads, status codes y rate limits
Consumo de APIs con HTTP Request en n8n y Make
Diseño de webhooks entrantes y salientes para conectar formularios, CRMs, apps y agentes
Manejo de errores, seguridad de claves, variables de entorno y documentación de integraciones
REST APIOAuthPostmanWebhooks
8 HDuración estimada
06
IA generativa aplicada a procesos
Modelos, prompts y automatización inteligente

Integra modelos de lenguaje, visión y audio dentro de flujos empresariales para clasificar, redactar, resumir, enriquecer y tomar decisiones asistidas.

Casos de uso: clasificación de leads, resumen de tickets, extracción de datos y generación de respuestas
Prompts de sistema, contexto, variables dinámicas, formatos de salida y validación de respuestas
Integración con OpenAI, Claude, Gemini y modelos especializados
Control de costos, límites, latencia, fallback, pruebas y evaluación de calidad
OpenAIClaudeGeminiPrompting
8 HDuración estimada
07
RAG, bases de conocimiento y memoria
Automatizaciones con contexto propio

Construye sistemas que consultan documentos, bases de conocimiento y datos internos para responder con precisión y utilidad empresarial.

Qué es RAG y cuándo usarlo en soporte, ventas, operaciones, legal o formación interna
Preparación de documentos: limpieza, chunking, metadatos, embeddings y recuperación
Vector databases, Supabase, Pinecone, Qdrant, bases internas y almacenamiento estructurado
Flujos con consulta contextual, citación de fuentes, evaluación de respuestas y límites de seguridad
RAGSupabasePineconeQdrant
8 HDuración estimada
08
Agentes IA y orquestación avanzada
De workflows a sistemas autónomos supervisados

Diseña agentes que ejecutan tareas, consultan herramientas, toman decisiones dentro de reglas y se integran con procesos automatizados.

Diferencia entre chatbot, workflow, asistente y agente autónomo supervisado
Tool calling, funciones, memoria, planificación, agentes por rol y multiagentes
Claude, MCP, APIs, herramientas externas y orquestación con n8n
Guardrails: permisos, aprobaciones humanas, límites, auditoría, seguridad y trazabilidad
ClaudeMCPAgentsTool Calling
10 HDuración estimada
09
WhatsApp, CRM y automatización comercial
Ventas y soporte 24/7 con IA

Implementa flujos de captación, calificación, seguimiento, atención y cierre usando WhatsApp, CRM, formularios y agentes IA.

Arquitectura de atención comercial: formularios, WhatsApp, CRM, etiquetas, tareas y seguimiento
Bots para preguntas frecuentes, calificación de leads, agendamiento y derivación humana
Integración con Evolution API, WhatsApp Business API, HubSpot, Zoho, Airtable o Google Sheets
Métricas comerciales: tiempo de respuesta, tasa de conversión, lead score y oportunidades perdidas
WhatsApp APIEvolution APIHubSpotZoho
8 HDuración estimada
10
Automatización de datos, reporting y dashboards
Decisiones con datos operativos

Diseña pipelines de datos, reportes automáticos y dashboards para visibilidad ejecutiva sobre procesos automatizados.

Captura, normalización, enriquecimiento y almacenamiento de datos operativos
Reportes automáticos diarios, semanales y mensuales por email, Slack o dashboard
Indicadores: ahorro de tiempo, tasa de error, conversión, SLA, costos, tickets y productividad
Conexión con Looker Studio, Google Sheets, Airtable, Notion, Metabase o dashboards propios
Looker StudioSheetsAirtableMetabase
8 HDuración estimada
11
Seguridad, escalabilidad y operación
Automatizaciones listas para producción

Aprende a llevar automatizaciones de prototipo a operación real con monitoreo, documentación, control de cambios, respaldo y soporte.

Seguridad: secretos, permisos mínimos, privacidad de datos, control de accesos y cumplimiento básico
Monitoreo: logs, alertas, fallos, reintentos, trazabilidad y auditoría
Escalabilidad: colas, límites de API, arquitectura modular, backups y ambientes de prueba
Documentación técnica, manual de operación, handoff al cliente y mantenimiento mensual
SecurityMonitoringSLAOps
8 HDuración estimada
12
Consultoría, pricing y proyecto final
Implementa y vende automatización IA

Estructura una oferta profesional de servicios de automatización IA, prepara entregables, calcula precios y presenta un caso real listo para vender o implementar.

Modelos de negocio: setup fee, retainer mensual, paquetes por área, auditorías y licencias internas
Cómo cotizar: complejidad, horas, valor generado, riesgo, mantenimiento y soporte
Presentación ejecutiva: diagnóstico, solución, arquitectura, ROI, cronograma y próximos pasos
Preparación del capstone: sistema automatizado completo con demo, documentación y propuesta comercial
ConsultoríaPricingROICapstone
14 HDuración estimada
Temario ejecutivo

DISTRIBUCIÓN
DEL PROGRAMA.

Vista resumida para estudiantes, equipo académico, página comercial de la certificación y estructura interna de producción.

MóduloContenido principalDuraciónEntregable
01Mentalidad Automation Engineer: Comprende el rol del AI Automation Engineer, el mapa de oportunidades empresariales y la diferencia entre automatizar tareas, procesos y sistemas completos.6 HMapa de oportunidades y rol profesional.
02De caos operativo a blueprint automatizable: Aprende a auditar procesos, detectar cuellos de botella, documentar flujos y priorizar automatizaciones con impacto económico medible.8 HBlueprint de automatización priorizado.
03Workflows escalables y mantenibles: Domina n8n como plataforma central para crear automatizaciones robustas, modulares y listas para producción.10 HWorkflow productivo en n8n.
04Automatizaciones rápidas para negocio: Usa Make para construir escenarios ágiles, integraciones comerciales y automatizaciones de bajo mantenimiento para equipos no técnicos.8 HEscenario comercial en Make.
05Conecta cualquier sistema: Aprende a trabajar con APIs REST, webhooks, autenticación, payloads, documentación técnica y servicios externos sin depender de integraciones nativas.8 HIntegración API documentada.
06Modelos, prompts y automatización inteligente: Integra modelos de lenguaje, visión y audio dentro de flujos empresariales para clasificar, redactar, resumir, enriquecer y tomar decisiones asistidas.8 HFlujo con IA generativa operativa.
07Automatizaciones con contexto propio: Construye sistemas que consultan documentos, bases de conocimiento y datos internos para responder con precisión y utilidad empresarial.8 HBase de conocimiento RAG funcional.
08De workflows a sistemas autónomos supervisados: Diseña agentes que ejecutan tareas, consultan herramientas, toman decisiones dentro de reglas y se integran con procesos automatizados.10 HAgente IA supervisado con herramientas.
09Ventas y soporte 24/7 con IA: Implementa flujos de captación, calificación, seguimiento, atención y cierre usando WhatsApp, CRM, formularios y agentes IA.8 HSistema WhatsApp + CRM automatizado.
10Decisiones con datos operativos: Diseña pipelines de datos, reportes automáticos y dashboards para visibilidad ejecutiva sobre procesos automatizados.8 HDashboard/reporting automático.
11Automatizaciones listas para producción: Aprende a llevar automatizaciones de prototipo a operación real con monitoreo, documentación, control de cambios, respaldo y soporte.8 HManual operativo y monitoreo.
12Implementa y vende automatización IA: Estructura una oferta profesional de servicios de automatización IA, prepara entregables, calcula precios y presenta un caso real listo para vender o implementar.14 HCapstone + propuesta comercial.
Proyecto final

CONSTRUYE UN
SISTEMA REAL
DE AUTOMATIZACIÓN IA.

El capstone consiste en diseñar e implementar una automatización empresarial completa para un caso de negocio real: captación y calificación de leads, soporte inteligente, reporting operativo, automatización de ventas, onboarding de clientes, gestión de tickets o proceso interno de alto volumen.

📌

Entregable final

Un sistema automatizado documentado y demostrable: diagnóstico del proceso, arquitectura técnica, workflows funcionales, integración con IA/API/CRM, base de conocimiento o agente, dashboard de métricas, plan de seguridad, manual operativo, demo grabada y propuesta comercial con pricing.

WorkflowAPIAgente IADashboardDocumentaciónPropuesta
Evaluación

CERTIFICACIÓN
BASADA EN IMPLEMENTACIÓN.

La evaluación mide la capacidad de construir automatizaciones que funcionen, generen valor, sean mantenibles y puedan operar en entornos empresariales reales.

01

Diagnóstico y arquitectura

Revisión del blueprint, proceso elegido, mapa de sistemas, flujos, reglas de negocio, riesgos, datos, integraciones y estimación de impacto.

02

Implementación técnica

Validación de workflows, APIs, webhooks, modelo IA, agente/RAG, CRM, WhatsApp, almacenamiento, errores, seguridad básica y monitoreo.

03

Operación y negocio

Presentación de demo, documentación, manual operativo, dashboard, plan de mantenimiento, propuesta comercial, pricing y defensa del caso de uso.

Material incluido

RECURSOS
DESCARGABLES.

Activos prácticos para diagnosticar, construir, documentar, entregar y vender automatizaciones inteligentes a empresas.

📄

Blueprint de automatización

Plantilla para documentar procesos, actores, datos, herramientas, reglas, riesgos, prioridades y flujo objetivo.

🧩

Prompt pack operacional

Prompts para diagnóstico, arquitectura, generación de workflows, testing, documentación, soporte y propuesta comercial.

🔌

Checklist API/Webhook

Guía para conectar endpoints, tokens, payloads, errores, rate limits, variables, secretos y documentación técnica.

🤖

Plantilla agente IA

Estructura para definir rol, herramientas, memoria, límites, aprobaciones humanas, logs y evaluación de respuestas.

📊

Dashboard de métricas

Modelo para reportar ahorro de tiempo, conversión, fallos, SLA, costos, tickets, productividad y retorno esperado.

💼

Propuesta comercial

Plantilla de oferta para vender automatización IA: alcance, cronograma, entregables, inversión, soporte y retainer.

Certificación · AI Automation Engineer

DISEÑA
AUTOMATIZA
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Esta certificación te prepara para implementar sistemas de automatización IA en empresas, vender servicios de alto valor y operar soluciones inteligentes con estándares profesionales.

Incluido en planes seleccionados · Builder y Teams